Sicherheit für Bevölkerung, Wirtschaft und Staat
Im Rahmen Ihres Praktikums lernen Sie die vielfältigen Aufgaben aus den Bereichen Grenzsicherheit, Zoll und Zollfahndung kennen. Gemeinsam mit Fachleuten entwickeln Sie Ideen wie Machine Learning, welche die Eidgenössische Zollverwaltung (EZV) bei der Erfüllung ihrer Aufgaben unterstützen können: sei es durch die Optimierung von Prozessen, der Erstellung treffsicherer Risikoprofile oder dem Erkennen von neuen Mustern und Trends. Bei der Umsetzung dieser Ideen haben Sie die Möglichkeit, Ihre methodischen Kenntnisse in den Bereichen Anomaly Detection, Classification, NLP und Image Analysis anzuwenden und zu vertiefen bzw. neue Methoden auszuprobieren. Auf der technischen Seite bietet sich Ihnen die Möglichkeit, hands-on Erfahrung mit Technologien wie dem Hadoop Stack, Spark, Kafka oder Nifi zu sammeln sowie verschiedene Machine Learning Bibliotheken (z. B. Spark ML, sklearn, tensorflow, keras) kennen zu lernen. Im Rahmen der Projekte gehen wir auf Ihre Interessen ein und finden gemeinsam passende Aufgaben. Unterstützen Sie den Aufbau der Analytics Plattform durch die Umsetzung innovativer Anwendungsfälle im vielseitigen Umfeld der Bundesverwaltung.

• Entwickeln, Testen und Validieren von Machine Learning Modellen zur Beantwortung von Business Fragestellungen
• Implementieren der Prototypen für Machine Learning Modelle in der Analytics Plattform
• Präsentieren Ihrer Ergebnisse vor Fachvertreterinnen/Fachvertretern und Diskutieren von gemeinsam möglichen Verbesserungen
• Identifizieren und Analysieren potentieller Datenquellen hinsichtlich ihrer Datenqualität und fachlicher Nutzbarkeit

• Hochschulabschluss (Master) in Naturwissenschaften, Mathematik, Informatik oder vergleichbaren Studienrichtungen mit sehr guten Kenntnissen in Mathematik und Statistik
• Sehr gute Kenntnisse in einer Skriptsprache (vorzugsweise python) und gängigen Bibliotheken aus dem Bereich Data Science (z. B. pandas, sklearn, keras, tensorflow). Grundkenntnisse vom Hadoop Stack (z. B. Spark, Hive) sind von Vorteil
• Gute Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten. Innovatives und kreatives Herangehen an Problemstellungen
• Grundkenntnisse in SQL sind von Vorteil
• Gute Kenntnisse zweier Amtssprachen sowie gute Englischkenntnisse runden ab

Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne:
Herr Christian Gumpert, Data Scientist, Tel. 058 460 59 42

Allfällige postalische Bewerbungen senden Sie bitte an:
DLZ Pers EFD, Eigerstrasse 71, 3003 Bern

Die Praktikumsdauer ist auf 1 Jahr beschränkt