Praktikum Datenanalyse und Fehlererkennung für Gebäudeautomationssysteme 80-100%

Aufgaben, die Sie voranbringen

? Entwicklung und Anwendung von Methoden zur Fehlererkennung in der Gebäudeautomation, insbesondere in Lüftungsanlagen
? Datenanalyse durch Nutzung von Daten aus realen Gebäuden sowie Simulationen
? Ausbau einer existierenden Simulationsumgebung für spezifische Fehlersimulationen
? Vorverarbeitung von Messdaten und Simulationsresultaten
? Anwendung von maschinellem Lernen zur Fehlererkennung und smarter Anlagenwartung
? Automatisierung der Datenverarbeitung und Datenanalyse
? Visualisierung und Auswertung der Resultate

Ihr Profil, um gemeinsam etwas zu bewegen

? Fortgeschrittenes Studium an Universität oder Fachhochschule in Elektrotechnik, Informatik, Maschinenbau oder einer naturwissenschaftlichen Richtung
? Interesse an Gebäudeautomation und Gebäudetechnik
? Gute bis sehr gute Matlab Kenntnisse
? Gute Kenntnisse in Programmiertechnik von Vorteil (Python, Java, Javascript, C++)
? Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

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Kaum ein Unternehmen ist in so vielen Branchen und Märkten zu Hause wie Siemens. Gemeinsam mit Ihnen beantworten wir die drängendsten Fragen unserer Zeit: Wie bringt man Umweltanliegen und den wachsenden Energiebedarf miteinander in Einklang? Wie entwickelt man effizientere, kostengünstigere und patientenfreundlichere Lösungen fürs Gesundheitswesen? Wie steigert man die industrielle Produktion? Wie macht man Gebäude energieeffizienter, sicherer und komfortabler? Und wie gestaltet man Städte lebenswerter?

Wir suchen neugierige Talente, die entschlossen sind, gemeinsam mit uns die wegweisenden Antworten auf diese Fragen zu finden. Und die damit ihre und unsere Zukunft gestalten.

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