Sicherheit für Bevölkerung, Wirtschaft und Staat
Schlägt Ihr Herz für Daten? Wollen Sie das Wissen von gestern nutzen, um die Welt von morgen vorherzusagen? Dann sind Sie bei uns richtig! Nehmen Sie teil an einer Reise durch die digitale Transformation der Eidgenössischen Zollverwaltung EZV (Programm DaziT). Begleiten Sie eines der grössten Vorhaben in der Bundesverwaltung und tragen Sie aktiv zur erfolgreichen Steuerung dieser Reise bei. Unterstützen Sie die EZV als Data Scientist mit einem Fokus auf Data Engineering, indem Sie zielgerichtet Daten sammeln und auswerten. Wir suchen eine Expertin/einen Experten, welche/welcher das nötige Fachwissen in der Implementation von Datenpipelines sowie der Datenbereitstellung mittels Big Data Technologien mitbringt, auch bei Sturm einen kühlen Kopf bewahrt und Herausforderungen mit einem Lächeln annimmt. Sie analysieren und integrieren strukturierte als auch unstrukturierte Daten aus unterschiedlichsten Quellen und entwickeln die Data Analytics Plattform laufend weiter. Im Team erarbeiten Sie Machine Learning Lösungen, damit die EZV ihre Herausforderungen in Zukunft noch besser meistern kann. Mit Ihrer Kompetenz, Dynamik, Motivations- und Überzeugungskraft sowie Ihrem guten Gespür für Menschen erzeugen Sie nachhaltig Wirkung. Es erwartet Sie eine Organisation im Umbruch, mit hohen Ansprüchen an Ihre gestalterischen Fähigkeiten und Innovationskraft.

• Konzipieren, Entwickeln und Betreiben von Datenpipelines sowie Optimieren der Datenverarbeitungspipelines hinsichtlich Performance, Zuverlässigkeit und Ressourceneffizienz
• Erstellen und Dokumentieren von Daten-, Funktions- und/oder Objektmodellen. Erheben und Überwachen der Datenqualität sowie Erarbeiten von Vorschlägen zu deren Verbesserung
• Konzipieren, Entwickeln, Verwalten und Pflegen performanter Datenrepositories inklusive Dokumentation, Berechtigungsverwaltung, Monitoring und Logging
• Entwickeln von Machine Learning Modellen zur Risikoanalyse und Automatisierung von Prozessen im Rahmen der Digitalisierung der EZV sowie deren fortwährende Optimierung
• Unterstützen bei der Implementation und Operationalisierung von Analytics Modellen sowie im Bereich Data Governance und Security durch Designvorschläge zum Zugriffs- und Berechtigungskonzept, Auditing und Monitoring

• Hochschulabschluss in Naturwissenschaft, Informatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang, vorzugsweise mit Promotion
• Mehrjährige Erfahrung in den Bereichen Big Data, Analytics, Datenaufbereitung, Data Science, Advanced Analytics und Machine Learning. Kenntnisse in den Technologien Apache Spark, Apache Nifi, Apache Kafka sowie S3 Object Storage sind von Vorteil
• Dienstleistungsorientierte und teamfähige Persönlichkeit mit hoher Eigenverantwortung und Methodenkompetenz sowie ausgeprägter Fähigkeit zur Beratung und Problemlösung in sehr komplexen Fragenstellungen. Analytisches Denkvermögen und intellektuelle Fähigkeiten
• Kenntnisse in der objektorientierten Software-Entwicklung (vorzugsweise in Java oder Scala), in der Automatisierung von Build- und Deployment-Pipelines mittels CI/CD Frameworks und im Umgang mit agilen Methoden
• Gute aktive Kenntnisse mindestens zweier Amtssprachen und passive Kenntnisse der Dritten

Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne:
Herr Christian Gumpert, Chef Analytik, Tel. 058 460 59 42, christian.gumpert@ezv.admin.ch

Allfällige postalische Bewerbungen senden Sie bitte an:
DLZ Pers EFD, Eigerstrasse 71, 3003 Bern